ผลงานทั้งหมด ถัดไปEasyStay
Thaicom, Geospatial AI
Carbon Watch
เปลี่ยนข้อมูลดาวเทียม โดรน และภาคพื้นดิน ให้เป็นการวิเคราะห์สุขภาพป่าและความพร้อมด้านคาร์บอน
เส้นทางของระบบ
- 1ดาวเทียม / โดรน
- 2ตรวจสอบ
- 3PostGIS
- 4Inference
- 5รายงาน
โจทย์
ทีมสิ่งแวดล้อมต้องรวมภาพถ่ายและข้อมูลภาคสนามให้เป็น workflow ที่เชื่อถือได้สำหรับการรายงานคาร์บอนและความสมบูรณ์ของป่า
บทบาทของผม
AI Engineer ดูแล geospatial data engineering, การประมวลผลแบบ serverless และ ML workflow
วิธีการทำงาน
pipeline แบบ asynchronous บน Lambda และ S3 ตรวจสอบและแปลงข้อมูล raster และ vector เข้า PostGIS รัน inference บน SageMaker และส่งต่อให้การรายงาน
ผลลัพธ์
การวิเคราะห์สุขภาพป่าและความพร้อมด้านคาร์บอนที่ทำซ้ำได้และผู้เกี่ยวข้องตรวจสอบได้
สิ่งที่ได้เรียนรู้
- ML เชิงพื้นที่ดีได้เท่ากับ metadata ต้องตรวจสอบก่อน inference เสมอ
เครื่องมือ
- AWS Lambda
- S3
- SageMaker
- PostGIS
- Python
- CloudWatch